Описание
В результате освоения программы учащиеся:
Узнают: — Основы языка программирования Python; — Базовые понятия теории вероятностей и математической статистики; — Перечень задач машинного обучения и алгоритмы, с помощью которых данные задачи решаются в настоящее время; — Специализированные библиотеки языка Python, предназначенные для работы с данными и решения задач машинного обучения; Научатся: — Писать программы с продвинутой архитектурой на языке Python; — Решать простейшие задачи теории вероятностей и математической статистики; — Обрабатывать и проводить первичный анализ данных, используя специализированные библиотеке языка Python; — Самостоятельно участвовать в международных конкурсах по машинному обучению и анализу данных Kaggle.com; — Работать в команде по созданию модели-программы на языке Python, предназначенной для решения поставленной задачи машинного обучения Примут участие: в мероприятиях различного уровня. |